A A A Ц Ц Ц Ц

ШРИФТ:

Arial Times New Roman

ИНТЕРВАЛ:

х1 х1.5 х2

КЕРНИНГ:

Обычный Средний Большой

ИЗОБРАЖЕНИЯ:

Черно-белые Цветные
Для слабовидящих Обычная версия
научно-технический и производственный журнал
ISSN 2079–3332 (print)
ISSN 3034-6835 (online)
основан в 2001 году

Исследование состояния прибортового массива на разрезе «Эколог» с применением аэрофотосъемки

Новости

Оригинальные статьи: 2024 г. № 6

Исследование состояния прибортового массива на разрезе «Эколог» с применением аэрофотосъемки

DOI: 10.56195/20793332_2024_6_5_11

Читать в pdf В. В. Казанцева, У. А. Кубайдуллина, Р. К. Байгали, В. Ф. Ярцева, О. В. Старостина
  1. Карагандинский технический университет (КарТУ) имени Абылкаса Сагинова, г. Караганда, Казахстан
стр. 5-11, №6/2024
Аннотация:
В статье рассматривается использование аэрофотосъемки для мониторинга прибортового массива на разрезе «Эколог» с применением дрона «DJI Mavic 2 Pro». Целью исследования является создание высокоточных геопространственных моделей местности для анализа состояния объекта. Особое внимание уделено планированию полетной миссии, с учетом рельефа местности для повышения точности данных, необходимых для дальнейших маркшейдерских исследований.
Ключевые слова:
аэрофотосъемка, беспилотный летательный аппарат, геопространственная модель, цифровая модель рельефа
Для цитирования:
Казанцева В. В., Кубайдуллина У. А., Байгали Р. К., Ярцева В. Ф., Старостина О. В. Исследование состояния прибортового массива на разрезе «Эколог» с применением аэрофотосъемки. Маркшейдерия и недропользование. 2024;(6):5-11. https://doi.org/10.56195/20793332_2024_6_5_11.-
Информация об авторах:
  1. Виктория Владимировна Казанцева – м.т.н., преподаватель, кафедра МДиГ, Карагандинский технический университет (КарТУ) имени Абылкаса Сагинова, 100027, г. Караганда, Казахстан, https://orcid.org /0000-0002-5915-1677, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
  2. Улпан Айткужиевна Кубайдуллина - докторант, кафедра МДиГ, Карагандинский технический университет (КарТУ) имени Абылкаса Сагинова, 100027, г. Караганда, Казахстан, https://orcid.org/0000-0002-2445-5590, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
  3. Руслан Канатович Байгали - докторант, кафедра МДиГ, Карагандинский технический университет (КарТУ) имени Абылкаса Сагинова, 100027, г. Караганда, Казахстан, https://orcid.org/0000-0003-4431-2172, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
  4. Вера Фаридовна Ярцева - докторант, кафедра МДиГ, Карагандинский технический университет (КарТУ) имени Абылкаса Сагинова, 100027, г. Караганда, Казахстан, https://orcid.org/0000-0003-3015-0280, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
  5. Ольга Васильевна Старостина - к.т.н., доцент кафедры МДиГ, Карагандинский технический университет (КарТУ) имени Абылкаса Сагинова, 100027, г. Караганда, Казахстан, https//orcid.org/0000-0003-4030-0748, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы:
  1. 1. Rada AO, Peters KI, Kuznetsov AD. Design of drilling and blasting operations based on a 3D model of the excavation block. Ugol. 2024;6:87–91. DOI: 10.18796/0041-5790-2024-6-87-91 (In Russ.).
  2. 2. Kurniawan S, Hariyanto T, Analysis of the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Accuracy Using Post-Processing Kinematic (PPK) Method for Measuring the Situation of Open Pit Mining in PT. Berau Coal. Conference: 2023 IEEE Asia-Pacific Conference on Geoscience, Electronics and Remote Sensing Technology (AGERS) - Geoscience and Remote Sensing. 2023:104. DOI:10.1109/AGERS61027.2023.10490978.
  3. 3. Kršák B, Blišťan P, Pauliková A, et. al. Use of low-cost UAV photogrammetry to analyze the accuracy of a digital elevation model in a case study. Journal of the International Measurement Confederation. 2016;91(4):276– 87. DOI: 10.1016/J.MEASUREMENT.2016.05.028.
  4. 4. Shahbazi M, Sohn G, Théau J, Menard P. Development and evaluation of a UAV-photogrammetry system for precise 3D environmental modeling. Sensors (Switzerland). 2015;15(11): 27493-524. DOI: 10.3390/s151127493.
  5. 5. Esposito G, Mastrorocco G, Salvini R, et. al. Application of UAV photogrammetry for the multi-temporal estimation of surface extent and volumetric excavation in the Sa Pigada Bianca open-pit mine, Sardinia, Italy. Environmental Earth Sciences. 2017;76:103. DOI: 10.1007/s12665-017-6409-z.
  6. 6. Sechin AYu, Drakin MA, Kiseleva AS. Unmanned aerial vehicle: application for aerial photography and mapping (part 2). Moscow, 2011 (In Russ.).
  7. 7. Zhurkin IG, Khlebnikova TA. Digital modeling of measuring three-dimensional video scenes [Text]: monograph. Novosibirsk, 2012 (In Russ.).
  8. 8. Lee SB, Won JH, Jung KY, Song M, Ahn Y J. Digital elevation model production using point cloud acquired by unmanned aerial vehicles. Sensors and Materials. 2020;32(12):4347–60. DOI: 10.18494/SAM.2020.2973.
  9. 9. Agyei-Dwarko NY, Kveldsvik V, Chiu JKY, Smebye H. Digital Rock Mass Mapping: using 3D models from UAV data in rock slope stability assessment – Examples from the E-18 Rugtvedt-Dørdal road. (2020) ISRM International Symposium - EUROCK 2020.
  10. 10. Dawei Z, Lizhuang Q, Demin Z, Baohui Z, Lianglin G. Unmanned aerial Vehicle (UaV) Photogrammetry Technology for Dynamic Mining Subsidence Monitoring and Parameter Inversion: a Case Study in China. IEEE Access. 2020;8:16372–386. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2967410.
  11. 11. Shoab M, Singh VK, Ravibabu MV. High-Precise True Digital Orthoimage Generation and Accuracy Assessment based on UAV Images. Journal of the Indian Society of Remote Sensing. 2022;50(4):613–22. DOI: 10.1007/s12524-021-01364-z.
  12. 12. Sayab M, Aerden D, Paananen M, Saarela P. Virtual structural analysis of Jokisivu open pit using ‘structure-from-motion’ Unmanned Aerial Vehicles (UAV) photogrammetry: Implications for structurally-controlled gold deposits in Southwest Finland. Remote Sensing. 2018;10(8):1296. DOI:10.3390/rs10081296.
  13. 13. Ćwiakała P, Gruszczyński W, Stoch T, et. al. UAV applications for determination of land deformations caused by underground mining. Remote Sensing. 2020;12(11):1733. DOI: 10.3390/rs12111733.
  14. 14. Elkhrachy I. Accuracy Assessment of Low-Cost Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Photogrammetry. Alexandria Engineering Journal. 2021;60(6):5579–90. DOI: 10.1016/j.aej.2021.04.011.
  15. 15. Over J-SR, Ritchie AC, Kranenburg CJ, et. al. Processing Coastal Imagery With Agisoft Metashape Professional Edition, Version 1.6—Structure From Motion Workflow Documentation. US Geological Survey Open-File Report. 2021-1039. DOI: 10.3133/ofr20211039.

 

Теплоэнергетика России 2026

Новые материалы