A A A Ц Ц Ц Ц

ШРИФТ:

Arial Times New Roman

ИНТЕРВАЛ:

х1 х1.5 х2

КЕРНИНГ:

Обычный Средний Большой

ИЗОБРАЖЕНИЯ:

Черно-белые Цветные
Для слабовидящих Обычная версия
научно-технический и производственный журнал
ISSN 2079–3332 (print)
ISSN 3034-6835 (online)
основан в 2001 году

Разработка алгоритма создания стохастической структурной 3D геологической модели с использованием Марковских процессов

Новости

Оригинальные статьи: 2025 г. № 2

Разработка алгоритма создания стохастической структурной 3D геологической модели с использованием Марковских процессов

DOI: 10.56195/20793332-2025-25-2-69-75

Читать в pdf А. А. Басаргин
  1. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт проблем комплексного освоения недр имени академика Н. В. Мельникова» Российской академии наук, г. Москва, Российская Федерация
стр. 69-75, №2/2025
Аннотация:
Приведены результаты применения алгоритма для создания стохастической структурной 3D геологической модели с использованием Марковских процессов для ограничения результирующих серий вероятностных моделей. Приведен анализ методов создания многомерных моделей цепей Маркова с использованием приближенного байесовского подхода к вычислениям, чтобы избежать спецификации функции правдоподобия для цифровой модели месторождения. Обоснован подход вероятностного геомоделирования для определения неопределенности путем автоматического построения серии геомоделей из возмущенных входных данных, отобранных из распределений вероятностей на месторождении полезного ископаемого. Детально описан алгоритм создания стохастической структурной 3D геологической модели, который может вывести апостериорные распределения параметров модели с использованием топологической информации о месторождении полезного ископаемого. Это может привести к ненадежным оценкам полученных цифровых моделей месторождения, таким как недооценка малых классов (то есть классов с площадями меньше среднего) в моделируемых реализациях.
Ключевые слова:
структурное геомоделирование, Марковские процессы, геостатистика, матрица меток топологии, складчатая стратиграфия
Для цитирования:
Басаргин АА. Разработка алгоритма создания стохастической структурной 3D геологической модели с использованием Марковских процессов. Маркшейдерия и недропользование. 2025;25(2):69-75. https:// doi.org/10.56195/20793332-2025-25-2-69-75.
Информация об авторах:
  1. Андрей Александрович Басаргин – старший научный сотрудник № 3.1 лаборатории геологоструктурного моделирования ИПКОН РАН, 111020, г. Москва, Российская Федерация, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
Список литературы:
  1. 1. Басаргин АА. Создание цифровых моделей месторождений полезных ископаемых с применением современных технологий. Вестник СГГА. 2014;1(25):34-40. [Basargin AA. Creation of digital models of mineral deposits using modern technologies. Bulletin of the SSGA. 2014;1(25):34-40 (In Russ.)]
  2. 2. Басаргин АА. Методика создания трехмерных геологических моделей месторождений с использованием геоинформационной системы Micromine. ГЕО-Сибирь-2015: Сб. мат-лов Межд. науч. конгресса: Т. 1: Геодезия, геоинформатика, картография, марк- шейдерия. Новосибирск, 2015: 15-20. [Basargin AA. Methodology for creating three-dimensional geological models of deposits using the Micromine geographic information system. Collection of materials international. Scientific congr. «GEO-Siberia-2015»: Vol. 1 «Geodesy, geoinformatics, cartography, surveying». Novosibirsk, 2015:15-20 (In Russ.)]
  3. 3. Урумов ВА, Босиков ИИ. 3D-модель и закономерности распределения полезных компонентов залежи Анненская жезказган- ского месторождения. Устойчивое развитие горных территорий. 2015;7(1):11-16. [Urumov VA, Bosikov II. 3D model and patterns of distribution of useful components of the Annenskaya deposit of the Zhezkazgan deposit. Sustainable development of mountain territories. 2015;7(1):11-16 (In Russ.)]
  4. 4. Шульга ЕС. Чем порадует 2018 год пользователей программы Micromine. Золото и технологии. 2017;4(38):50-3. [Shulga ES. What will 2018 please users of the Micromine program. Gold and Technologies. 2017;4(38):50-3 (In Russ.)]
  5. 5. Выстрчил МГ, Гусев ВН, Сухов АК. Методика определения погрешностей сегментированных GRID-моделей открытых гор- ных выработок, построенных по результатам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна. Записки Горного института. 2023;262:562-70. [Vystrchil MG, Gusev VN, Sukhov AK. A method of determining the errors of segmented GRID models of open-pit mines constructed with the results of unmanned aerial photogrammetric survey. Journal of Mining Institute. 2023;262, 562-70 (In Russ.)]
  6. 6. Шевкун ЕБ, Лещинский АВ, Галимьянов АА. Короткая комбинированная забойка взрывных скважин высокой запирающей спо- собности. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2015;4:331-6. [Shevkun EB, Leshchinsky AV, Galimyanov AA. Short combined driving of blast holes with high locking ability . Mining information and analytical bulletin. 2015;4:331-6 (In Russ.)].
  7. 7. Долгачева АС, Долгачева ТА, Самаевская ВД. Методы интерполяции в vertical mapper для создания цифровых моделей рельефа. Огарёв-Online. 2023;187(2):10. [Dolgacheva AS, Dolgacheva TA, Samayevskaya VD. Interpolation methods in vertical mapper to create digital terrain models. Ogarov-Online. 2023; 187(2):10 (In Russ.)]
  8. 8. Нурмухаметова АТ. 3-х мерное моделирование при подсчете объемов полезного ископаемого. Проблемы геологии и освоения недр: труды XXI Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых ученых, посвященного 130-летию со дня рождения профессора М. И. Кучина. Томск, 2017:582-3. [Nurmukhametova AT. 3-dimensional modeling in calculating the volumes of minerals. Problems of geology and subsoil development: Proceedings of the XXI International Symposium named after Academician M. A. Usov of students and young scientists, dedicated to the 130th anniversary of the birth of Professor M. I. Kuchin. Tomsk, 2017:582-3 (In Russ.)] (In Russ.)
  9. 9. Бесимбаева ОГ, Хмырова ЕН, Бедарев АС и др. Исследование возможности 3D моделирования для маркшейдерского обеспе- чения ведения горных работ. Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2014. Х Междунар. науч. конгр.: Междунар. науч. конф. «Геодезия, геоинфор- матика, картография, маркшейдерия»: сб. мат-лов в 2 т. (Новосибирск, 8–18 апреля 2014 г.). Новосибирск, 2014: 178-83. [Besimbaeva OG, Khmyrova EN, Bedarev AS, et al. Study of the possibility of 3D modeling for surveying support for mining operation. Interexpo GEO-Siberia-2014. X International scientific congr.: Int. scientific conf. «Geodesy, geoinformatics, cartography, surveying»: collection. materials in 2 volumes. Novosibirsk, 2014:178-83 (In Russ.)]
  10. 10. Уорсли, Дж, Дрейф Дж. PostgreSQL для профессионалов. Санкт-Петербург, 2003: 496. [Worsley J, Drake J. PostgreSQL for professionals. St. Petersburg, 2003 (In Russ.)]
  11. 11. Дроздов АЮ. Решение задач сетевого анализа с применением PostgreSQL / PostGIS. Строительство и архитектура – 2015. Современные информационно-экономические технологии: тенденции и перспективы развития: мат-лы Межд. науч.-практ. конф. – Ростов-на-Дону, 2015: 71-2. [Drozdov AYu. Solving network analysis problems using PostgreSQL/PostGIS. «Construction and Architecture – 2015». Modern information and economic technologies: trends and development prospects. Materials of the International Scientific and Practical Conference. Rostov on Don, 2015:71-2 (In Russ.)]
  12. 12. Вальков ВА, Валькова ЕО, Мустафин МГ. Методика уточнения цифровых моделей рельефа открытых горных выработок по материалам лазерного сканирования и аэрофотосъемки. Маркшейдерия и недропользование. 2023;3(125):40–52. [Valkov VA, Valkova EO, Mustafin MG. Methodology of refining digital models of the relief of open-cut mine workings based on the materials of laser scanning and aerial photography. Mine surveying and subsurface use. 2023;3(125), 40-52 (In Russ.)]
  13. 13. Пашковская ОВ, Новоселов ОВ, Потапенко ИА. Анализ данных в геоинформационной системе QGIS. Решетневские чтения: мат-лы XXIV Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (10–13 нояб. 2020, г. Красноярск): в 2 ч. Красноярск, 2020: 345-6. [Pashkovskaya OV, Novoselov OV, Potapenko IA. Data analysis in the geoinformation system QGIS. Reshetnev Readings: materials of the XXIV International. scientific-practical conf., dedicated in memory of the general designer of rocket and space systems, academician M. F. Reshetnev: at 2 o’clock. Krasnoyarsk, 2020:345-6 (In Russ.)]
  14. 14. Кравцова ВИ, Другов МД. Типы динамики дюнного рельефа Анапской пересыпи: исследование по материалам воздушного лазерного сканирования. Геодезия и картография. 2019;2:32-45. [Kravtsovа VI, Drugov MD. Types of dune terrain dynamics of Anapa bay bar: research based on airborne LIDAR data. Geodesy and cartography. 2019;80(2):32-45 (In Russ.)]. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-944-2-32-45.
  15. 15. Хританькова АА, Ковальчик НВ. Сравнение возможностей программных средств ArcGis и QGIS для сетевого анализа в сфере транспортной логистики (на примере г. Минска). ГИС-технологии в науках о Земле: мат-лы республ. науч.-практ. семинара студен- тов и молодых ученых. Минск, 2020: 9-13. [Khritankova AA, Kovalchik NV. Comparison of the capabilities of ArcGis and QGIS software for network analysis in the field of transport logistics (using the example of Minsk). GIS technologies in Earth sciences: materials of the republican scientific and practical seminar of students and young scientist s. Minsk, 2020:9-13 (In Russ.)]

 

Золото России и СНГ

Новые материалы