A A A Ц Ц Ц Ц

ШРИФТ:

Arial Times New Roman

ИНТЕРВАЛ:

х1 х1.5 х2

КЕРНИНГ:

Обычный Средний Большой

ИЗОБРАЖЕНИЯ:

Черно-белые Цветные
Для слабовидящих Обычная версия
научно-технический и производственный журнал
ISSN 2079–3332 (print)
ISSN 3034-6835 (online)
основан в 2001 году

Методика оценки горнотехнических условий отработки карьеров для изыскания резервов повышения интенсивности горных работ

Новости

Оригинальные статьи: 2025 г. № 4

Методика оценки горнотехнических условий отработки карьеров для изыскания резервов повышения интенсивности горных работ

DOI: 10.56195/20793332-2025-25-4-23-30

Читать в pdf В. Д. Кантемиров, А. М. Яковлев, Р. С. Титов
  1. ФГБУН «Институт горного дела» УрО РАН, г. Екатеринбург, Российская Федерация
стр. 23-30, №4/2025
Аннотация:
Приведены основы разработанной методики, позволяющей в автоматическом режиме оценить соотношение фронтов горных работ и качественные показатели запасов полезного ископаемого (ПИ) на рабочих горизонтах карьера. Предложенная методика предназначена для автоматизированного планирования горных работ в режиме управления качеством сырья и позволяет определить резервы горного производства, установить преобладающий технологический сорт рудного сырья в анализируемых участках месторождения, выбрать рациональный способ добычи сырья с учетом его качества. Использование методики способствует повышению эффективности планирования горных работ с учетом качества сырья, что в свою очередь позволяет увеличить степень извлечения ценных компонентов и обеспечить комплексное использование минеральных ресурсов.
Ключевые слова:
интенсификация горных работ, фронт горных работ, парк экскаваторов, горно-геологическая информационная система, горно-геометрический анализ, геометризация
Для цитирования:
Кантемиров ВД, Яковлев АМ, Титов РС. Методика оценки горнотехнических условий отработки карьеров для изыскания резервов повышения интенсивности горных работ. Маркшейдерия и недропользование. 2025;25(4):2330. https://doi.org/10.56195/20793332-2025-25-4-23-30.
Информация об авторах:
  1. Валерий Даниилович Кантемиров – канд. техн. наук, заведующий лабораторией управления качеством минерального сырья, ФГБУН «Институт горного дела» УрО РАН, 620075, г. Екатеринбург, Российская Федерация, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript., https://orcid.org/0000-0001-6486-2740
  2. Андрей Михайлович Яковлев – канд. техн. наук, старший научный сотрудник, лаборатория управления качеством минерального сырья, ФГБУН «Институт горного дела» УрО РАН, 620075, г. Екатеринбург, Российская Федерация, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript., https://orcid.org/0000-0001-8285-6387
  3. Роман Сергеевич Титов – старший научный сотрудник, лаборатория управления качеством минерального сырья, ФГБУН «Институт горного дела» УрО РАН, 620075, г. Екатеринбург, Российская Федерация, e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript., https://orcid.org/0000-0002-3569-2743
Список литературы:
  1. 1. Быховский ЛЗ, Тигунов ЛП. Стратегическое минеральное сырье: пути решения проблемы дефицита. Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2015; 5: 43-49. [Bykhovsky LZ, Tigunov LP. Strategic mineral raw materials: ways to solve the shortage problem. Mineral Resources of Russia. Economics and management. 2015; 5: 43-49. (In Russ.)].
  2. 2. Арсентьев АИ. Производительность карьеров. Санкт-Петербург, 2002: 85. [Arsentiev AI. Productivity of quarries. St. Petersburg, 2002:85 (In Russ.)].
  3. 3. Моссаковский ЯВ. Экономика горной промышленности. Москва, 2015: 525. [Mossakovsky YaV. Economics of the mining industrу. Moscow, 2015: 525. (In Russ.)].
  4. 4. Кантемиров ВД. Технологические особенности освоения новых сырьевых баз. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2014; 6: 369-373. [Kantemirov VD. Technological features of the development of new raw material bases. Mining information and analytical bulletin. 2014; 6: 369-373. (In Russ.)].
  5. 5. Debashish D, Abhiram KV. Fundamentals and Applications of Rock Mechanics. NewDelhi: PHILearning, 2016: 412.
  6. 6. Кузнецов ОЛ, Никитин АА, Черемисина ЕН. Геоинформатика и геоинформационные системы. Москва, 2005: 453. [Kuznecov OL, Nikitin AA, Cheremisinu EN. Geoinformatics and geoformation sistems. Mosow, 2005: 453 (In Russ.)].
  7. 7. Кантемиров ВД, Яковлев АМ, Титов РС. Оценка качественных показателей полезных ископаемых с использованием геоинформацион- ных технологий блочного моделирования. Геоинформатика. 2020; 3: 29-37. [Kantemirov VD, Yakovlev AM, Titov RS Evaluation of qualitative indicators of minerals using geoinformation technologies of block modeling. Geoinformatics. 2020; 3: 29-37. (In Russ.)].
  8. 8. Ларионова ОБ, Пилюгина ТП. Особенности компьютерной графики. Альманах современной науки и образования. 2008; 1: 116-118. [Larionova OB, Pilyugina TP. Features of computer graphics. Almanac of modern science and education. 2008; 1: 116-118. (In Russ.)].
  9. 9. Демьянов ВВ, Савельева ЕА. Геостатистика: теория и практика. Москва, 2010: 327. [Demyanov VV, Saveleva EA. Geostatistika: teoriyaipraktika. Moskow, 2010: 327. (In Russ.)].
  10. 10. Mohammadpour M, Bahroudi A, Abedi M., et al. Geochemical distribution mapping by combining number-size multifractal model and multiple indicator kriging. Journal of Geochemical Exploration. 2019; 200: 13-26.
  11. 11. Яковлев АМ. Апробация алгоритмов автоматизированной обработки геологических баз данных в технологических схемах управле- ния качеством минерального сырья. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2021; 5-1: 248-257. [Yakovlev AM. Approbation of algorithms for automated processing of geological databases in technological schemes for quality management of mineral raw materials. Mining Information and Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2021; 5-1: 248-257. (In Russ.)].
  12. 12. Илимбетов АФ, Рыльникова МВ, Радченко ДН и др. Новые решения проблемы комплексного освоения рудных месторождений. Вестник МГТУ им. Г.И. Носова. 2006; 4 (16): 8-13. [Ilimbetov AF, Rylnikova MV, Radchenko DN, et al. New solutions to the problem of integrated development of ore deposits. Bulletin of the Moscow State Technical University named after G.I. Nosov. 2006; 4 (16): 8-13. (In Russ.)].
  13. 13. Asad M. W. A. Cutoff grade optimization algorithm with stockpiling option for open pit mining operations of two economic minerals. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment. 2005; 19 (3): 176-187.
  14. 14. Clementini E, Di Felice P, van Oosterom P. A small set of formal topological relationships suitable for end-user interaction. Advances in Spatial Databases: Third International Symposium SSD ‘93 Singapore, June 23-25. Singapore, 1993.
  15. 15. Frank U. Multi-perspective enterprise modeling: foundational concepts, prospects and future research challenges. Software & Systems Modeling. 2014; 13 (3): 941-962.
  16. 16. Marques DM, Joao F. C. Choosing a proper sampling interval for the ore feeding a processing plant: A geostatistical solutio. International Journal of Mineral Processing. 2014; 131: 31-42.
  17. 17. Afzal P, Madani N, Shahbeik S, et al. Multi-Gaussian kriging: a practice to enhance delineation of mineralized zones by Concentration – Volume fractal model in Dardevey iron ore deposit, SE Iran. Journal of Geochemical Exploration. 2015; 158: 10-21.
  18. 18. Mery N, Emery X, Caceres A, et al. Geostatistical modeling of the geological uncertainty in an iron ore deposit. Ore Geology Reviews. 2017; 88: 336-351.

 

Рудник 2026

Новые материалы